第1期
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  • 任务1-1: 【课件】第1节 PyTorch入门.pdf 敬请期待
  • 任务1-2: 【视频】第1节 PyTorch入门 敬请期待
  • 任务1-3: 【作业】第1节作业题 敬请期待
  • 任务2-1: 【课件】第2节 Pytorch入门.zip 敬请期待
  • 任务2-2: 【视频】第2节 Pytorch入门 敬请期待
  • 任务2-3: 【作业】第2节课后作业 敬请期待
  • 任务3-1: 【课件】第3节反向传播算法.pdf 敬请期待
  • 任务3-2: 【视频】第3节反向传播算法 敬请期待
  • 任务3-3: 【作业】第3节反向传播算法 敬请期待
  • 任务4-1: 【课件】第4节-梯度下降法 敬请期待
  • 任务4-2: 【视频】第4节-梯度下降法 敬请期待
  • 任务4-3: 【作业】第4节作业 敬请期待
  • 任务5-1: 【答案】第5节作业题1-4详解.zip 敬请期待
  • 任务5-2: 【视频】第5节1-4节课后作业讲解 敬请期待
  • 任务6-1: 【课件】第6节前馈神经网络.zip 敬请期待
  • 任务6-2: 【视频】前馈神经网络 敬请期待
  • 任务6-3: 【作业】第6节作业 敬请期待
  • 任务7-1: 【课件】第7节-卷积神经网络.zip 敬请期待
  • 任务7-2: 【视频】第7节-卷积神经网络 敬请期待
  • 任务7-3: 【作业】第7节课后作业 敬请期待
  • 任务8-1: 【答案】第8节 6~7节课后作业讲解.zip 敬请期待
  • 任务8-2: 【视频】第8节 6~7节课后作业讲解 敬请期待
  • 任务9-1: 【课件】第9节深度残差网络.zip 敬请期待
  • 任务9-2: 【视频】第9节深度残差网络 敬请期待
  • 任务10-1: 【课件】第10节循环神经网络.zip 敬请期待
  • 任务10-2: 【视频】第10节-循环神经网络 敬请期待
  • 任务11-1: 【课件】第11节 案例一 图片验证码识别.zip 敬请期待
  • 任务11-2: 【视频】案例一 图片验证码识别 敬请期待
  • 任务12: 【作业】第11节 课后作业 敬请期待
  • 任务13-1: 【课件】第12节 案例一 图片验证码识别.zip 敬请期待
  • 任务13-2: 【视频】第12节 案例一 验证码识别 敬请期待
  • 任务13-3: 【资料】训练图片下载包 敬请期待
  • 任务14: 【作业】第12节 课后作业 敬请期待
  • 任务15-1: 【课件】第13节 案例二 文本数据情感分析.pdf 敬请期待
  • 任务15-2: 【视频】第13节 案例二 文本数据情感分析 敬请期待
  • 任务16: 【作业】第13节 课后作业 敬请期待
  • 任务17-1: 【课件】第14节 案例二 文本数据情感分析(2).rar 敬请期待
  • 任务17-2: 【视频】第14节 案例二 文本数据情感分析(2) 敬请期待
  • 任务17-3: 离线数据集下载地址 敬请期待
  • 任务18: 【作业】第14节 课后作业 敬请期待
  • 任务19-1: 【课件】第15节 阶段复习之Tensorflow的基本操作 敬请期待
  • 任务19-2: 【视频】第15节 阶段复习之Tensorflow的基本操作 敬请期待
  • 任务20: 【作业】第15节 课后作业 敬请期待
  • 任务21-1: 【课件】第16节 案例三:基于关联规则(Apriori)分析对超市购物的商品关系.zip 敬请期待
  • 任务21-2: 【视频】第16节 案例三:超市购物的商品关系分析 敬请期待
  • 任务22: 【作业】第16节 课后作业 敬请期待
  • 任务23-1: 【课件】第17节 阶段复习之Tensorflow的进阶操作.zip 敬请期待
  • 任务23-2: 【视频】第17节 阶段复习之Tensorflow的进阶操作 敬请期待
  • 任务24: 【作业】第17节 课后作业 敬请期待
  • 任务25-1: 【课件】第18节 案例四 基于用户和物品的协同过滤算法进行智能推荐.zip 敬请期待
  • 任务25-2: 【视频】第18节 案例四 基于用户和物品的协同过滤算法进行智能推荐 敬请期待
  • 任务26: 【作业】第18节 课后作业 敬请期待
  • 任务27-1: 【课件】第19节 阶段复习之Tensorflow的高级操作.pdf 敬请期待
  • 任务27-2: 【视频】第19节 阶段复习之Tensorflow的高级操作 敬请期待
  • 任务28: 【作业】第19节 课后作业 敬请期待
  • 任务29-1: 【资料】期末考试数据集 敬请期待
  • 任务29-2: 【视频】第20节 期末考试及点评讲解 敬请期待